节点分配

  • ns1的namenode：server01
  • ns2的namenode：server02
  • datanode：server03,server04

3.1 配置文件(hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、slaves)

3.1.1 hadoop-env.sh

1
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45

3.1.2 core-site.xml

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.4.0/tmp</value>
</property>

<property>
<name>fs.viewfs.mounttable.default.link./ns0</name>
<value>hdfs://server01:9000/</value>
</property>
<property>
<name>fs.viewfs.mounttable.default.link./ns1</name>
<value>hdfs://server02:9000</value>
</property>

3.1.3 hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1,ns2</value>
</property>

<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>server01:9000</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>server01:50070</value>
</property>


<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns2</name>
<value>nn2</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns2.nn2</name>
<value>server02:9000</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns2.nn2</name>
<value>server02:50070</value>
</property>

3.1.4 slaves

1
2
server03
server04

3.1.5 scp

  • 复制配置信息到其他节点

3.2 格式化namenode、启动namenode

  • 在server01上执行hadoop/bin/hdfs namenode -format -clusterId clusterid1

  • 在server01上执行hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

  • 在server02上执行hadoop/bin/hdfs namenode -format -clusterId clusterid1

    【clusterId的值与server01上执行的clusterId的值完全相同。如果不同，就属于同一个federation】
  • 在server02上执行hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3.3 启动datanode

  • 在server01上分别执行
    hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

3.5 启动resourcemanager和nodemanager

  • 在server01上执行
    hadoop/sbin/start-yarn.sh start resourcemanager

3.6 验证：

  • viewFS是跨隶属于同一个federation的多个hdfs的文件管理系统。

  • 使用server01:50070/dfsclusterhealth.jsp查看集群情况

  • 使用hadoop/bin/hdfs dfs -ls viewfs:///统一查看联邦中的数据内容